Nowe technologie, stare szczepy – czy AI zrewolucjonizuje polskie winiarstwo?

Sztuczna inteligencja (AI) wkroczyła już niemal w każdą dziedzinę życia – od przemysłu, przez medycynę, aż po sztukę. Teraz przyszedł czas na winiarstwo - AI może wspierać zarówno precyzyjne uprawy, jak i tworzenie unikalnych kompozycji smakowych dopasowanych do gustów konsumentów. Pomaga nie tylko śledzić zmiany pogodowe i udoskonalać proces fermentacji, ale także analizować preferencje konsumentów.

Gdzie AI już działa?

Precyzyjne zarządzanie uprawami

Dzięki AI i sensorom winiarze mogą nadzorować uprawy praktycznie na każdym etapie upraw:

• przewidywać zagrożenia pogodowe (np. przymrozki, susze);

• automatycznie sterować nawadnianiem i nawożeniem;

• wykrywać choroby i szkodniki na wczesnym etapie (np. poprzez analizę obrazu z dronów);

• analizować dane klimatyczne i glebowe w czasie rzeczywistym.

• monitorować stan upraw, dojrzałość winogron

 Automatyzacja zbiorów i pielęgnacji

Choć zbiór nadal często odbywa się ręcznie, pojawia się coraz więcej robotów do selektywnego przycinania winorośli (np. Wall-Ye). Podobnym rozwiązaniem są kombajny z AI, które rozpoznają dojrzałe grona. Uzupełnieniem może być system laserowy do eliminacji chwastów bez potrzeby stosowania herbicydów (np. Laser Weeder).

 /zdjęcie: wall-ye.com/

Fermentacja pod kontrolą algorytmów

Fermentacja to kluczowy etap decydujący o smaku i zapachu wina. AI może wspierać ten proces analizując i utrzymując idealne parametry (temperatura, poziom cukru, stężenie tlenu) czy automatycznie dozując dodatki. Nie bez znaczenia jest też powtarzalność - bazując na danych z poprzednich roczników AI pozwala optymalizować ten proces, by zapewnić jak najlepszą powtarzalność.

AI w procesie maceracji

Proces maceracji, szczególnie istotny przy winach czerwonych i różowych, to kolejny obszar w którym AI służy pomocą i pomaga nadzorować czas kontaktu ze skórką, intensywność mieszania czy poziom ekstrakcji tanin i barwników.

Zarządzanie jakością i identyfikowalność

AI połączona z bazą danych umożliwia śledzenie każdej butelki od pola do klienta czy rejestrację danych o pochodzeniu, procesie produkcji i warunkach transportu. Od tego dzieli nas już krok do weryfikacji autentyczności produktu.

AI i personalizacja win

Niektóre systemy potrafią wykorzystać dane konsumenckie i trendy rynkowe, aby tworzyć personalizowane blendy czy prognozować sukces smakowych kombinacji. Zebrane informacje pozwalając też dostosować ofertę do preferencji grup docelowych. To kolejne rozwiązanie, które pozwoli producentom na optymalne dostosowanie produkcji i zwiększenie rentowności.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do branży winiarskiej otwiera przed nią zupełnie nowe perspektywy. Choć AI nie zastąpi doświadczenia i wrażliwości ludzkiego sommeliera, może stać się wartościowym wsparciem i znacząco wpłynąć na dalszy rozwój tej pełnej tradycji dziedziny. Pozostaje zadać pytanie czy polskie winiarstwo jest gotowe na ten krok?